人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门研究如何使计算机模拟人类智能行为的学科。它旨在让计算机能够像人类一样具备感知、思考、学习、决策和创造等能力，从而在各种复杂任务中表现出智能行为。人工智能的起源可以追溯到20世纪40年代末和50年代初，当时计算机科学的先驱们开始探索如何让机器具备智能。1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的正式诞生。深度学习是机器学习的一个重要分支，它基于人工神经网络的深度结构。深度学习模型通过模拟人脑神经元的连接和信息传递方式，能够自动提取数据中的多层次特征和抽象表示。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功。例如，卷积神经网络（CNN）在图像识别任务中表现出色，能够自动提取图像的局部特征并进行组合，从而实现对复杂图像的准确识别；循环神经网络（RNN）及其变体（如长短期记忆网络 LSTM 和门控循环单元 GRU）在处理序列数据（如语音信号和文本数据）方面具有优势，能够捕捉序列中的时间依赖关系。​