在第四次工业革命推动下，全球农业加速向智能化转型，人工智能（AI）与动物医学的融合成为关键趋势。本研究基于FAO、IDC等权威数据，构建“技术应用 - 产业变革 - 民生关联”三维框架，探讨AI在农业动物医学领域的创新实践与民生价值技术层面，AI深度重塑动物健康管理模式。可穿戴设备集成高精度传感器，结合NB-IoT传输与LSTM算法，实现动物生理数据实时监控在疾病诊断与治疗方面，AI显著提升效率与准确性。影像诊断中，多模态数据融合技术在鸡新城疫诊断中准确率突破96%。药物基因组学助力个性化药物推荐，剂量预测模型误差控制在0.8mg/kg以内；强化学习算法使奶牛子宫内膜炎治愈率从76%提升至91%然而，AI应用面临“数据孤岛”与人才短缺挑战。我国养殖场数据标准化率仅31.7%，为此提出构建国家动物健康数据中台，结合区块链技术实现数据安全共享。同时建议高校设立“智能兽医”专业硕士点，培养复合型人才。AI与动物医学的融合不仅提升了动物健康管理水平，每年为美国畜牧业避免127亿美元损失，还通过降低人畜共患病风险，每年减少全球卫生支出230亿美元，在保障食品安全、推动产业升级、增进民生福祉等方面具有重要意义。