微博：互动与信息的革新（一）对企业引入前：企业主要通过人工分析市场趋势、用户数据来制定营销策略，精准度相对较低，且难以实时根据市场变化进行调整。引入后：I可以通过数据分析与机器学习，识别消费者的偏好和行为模式，帮助品牌制定更个性化的营销策略。AI还能分析热门话题趋势，结合企业自身特点策划相关活动，增加品牌曝光度。（二）对用户引入前：用户发布微博后，互动的及时性和多样性取决于其他用户的在线时间和兴趣，可能会出现长时间没有回应的情况。微博主要通过用户的关注列表、历史浏览记录等进行内容推荐，推荐的精准度有限。用户创作微博内容完全依靠自己的构思和表达，对于一些写作能力有限的用户来说，创作有一定难度。引入后：以“评论罗伯特”为例，微博用户发布内容后，有机会得到AI机器人的快速回应。它会根据微博内容采用不同的评论风格，为用户带来新奇的互动体验，增加了互动的趣味性和多样性。AI利用图像识别、多模态等技术分析微博中的文本、图像、视频等内容，为用户打上更精准的标签，进而根据用户的兴趣标签进行更个性化的内容推荐。微博的AI小助理等功能可以为用户提供创作灵感和建议，会给内容润色。