B站：深度与多元的拓展（一）对企业引入前：审核团队规模达数千人，处理每日数百万条UGC内容，漏审率约5%-8%。广告收入占比仅12%，单用户广告价值低，游戏业务依赖单一产品，风险集中。引入后：AI审核系统采用BERT+规则引擎识别弹幕中的谐音梗、暗语，准确率提升至95%。多模态用户画像融合观看时长、弹幕关键词、视频背景音乐偏好，标签维度从1000+扩展至10万+。动态创意优化根据用户实时行为生成个性化广告素材，点击率从1.2%提升至2.8%。（二）对用户引入前：推荐算法基于“用户-视频”协同过滤，导致头部内容过度曝光，长尾内容曝光不足。弹幕和评论的实时性不足，互动体验较为单一。引入后：AI多模态融合模型同时分析视频画面、音频、弹幕语义，识别内容深度标签。引入“探索流量”，向用户推荐小众内容，用户日均使用时长从87分钟增至118分钟，跳出率下降22%。智能弹幕2.0识别视频场景，自动推送氛围弹幕，点击率提升40%。弹幕聚类合并重复弹幕，避免遮挡画面，获93%用户好评。