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创建于2025-05-15 21:20:40
回顾本模块内容，我们从样本、特征与标签的基础结构讲起，深入理解了分类任务中数据的组成与意义。然后我们区分了不同类型的分类任务：二分类、多分类、多标签，明确了它们在输入输出结构上的差异。最后，我们还对比了分类与聚类，理解了监督学习与无监督学习的本质区别。只有掌握这些基本概念，才能为后续的模型训练与算法选型打下坚实的基础。
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