举一下我身边的例子，某一天某个上司给了我如左图所示的数据。然后他说，你给我聚类出来，然后就走人了，办公室里留下了我孤独的身影。那这种纯属于数据的，一点带标签的影子都没有的有什么用呢？这就要用到聚类了，简单说就是，物以类聚，大伙抱团行动，拿最简单的模型来说，以距离为判断规则，就像小时候分校区，你家这块离哪个小学近，就去那个小学上学。聚类完结果如右图所示这样的。老板有一天又和我说，诶？我这有一堆数据，你帮我分类一下，然后给我一堆数据，他就走人了，办公室留下我孤独的身影。这是一个6维的数据，后面第7维它实际是个标签，就是说，第一组数据，它属于第2类，这是明确给定的，同理，第二组数据，它数据第1类，那就刺激了对不对，一组数据，它拥有6个特征，把它想象成这是6号小怪兽，它拥有皮肤，菱角，眼睛颜色，喷火不。分类的目的就是，把小怪兽都输入数据库即分类器，然后数据库不断更新完善，分类器在进行迭代，之后奥特曼打小怪兽的时候就可以直接扫一下小怪兽，然后传给数据库，数据库根据已有的数据进行预判咯，你这小怪兽，皮肤0.4，菱角0.01应该是属于第几类小怪兽，然后奥特曼就放绝招把，哈哈哈哈