为了更直观地理解，我们切换到“Visualize”选项卡。选择 Annual-Spending 作为X轴，Purchase-Frequency 作为Y轴，点击“Visualize”按钮。可以看到，数据点分成三个明显的区域。左下角是低消费客户，中间是中等消费客户，右上角是高消费客户。边界清晰，簇间差异很大，证明聚类效果非常显著。这个结果告诉我们，客户可以清楚地分成三类：年轻低消费客户簇1：年龄在20多岁，消费金额低约1800元，购买频率低约8次，可能是刚入职场或学生群体。中年中等消费客户簇0：年龄在40岁左右，消费金额中等约5000元，购买频率中等约28次，可能是家庭主妇或稳定工作者。老年高消费客户簇2：年龄在60岁左右，消费金额高约8000元，购买频率高约45次，可能是退休后有较高收入的群体。这个分析对市场营销很有帮助。例如，我们可以为年轻客户推出低价促销，为老年客户设计高端产品，针对中年客户提供中端服务。