AI+金融发展报告——基于会计行业的应用与变革一、引言1.1 背景与意义在数字经济浪潮下，人工智能（AI）正重塑金融行业的底层逻辑。从会计电算化到智能财务系统，技术革新始终是会计行业进化的核心驱动力。当前，金融业务的复杂性与数据规模呈指数级增长，传统会计模式在风险识别、决策支持等方面的局限性日益凸显，而AI技术凭借机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等核心能力，为金融会计领域带来了从“数据处理”到“智能决策”的跨越式升级。本报告聚焦AI与金融会计的融合，通过分析技术应用场景、价值创造路径及现实挑战，旨在为行业从业者提供技术落地参考，为监管层完善制度框架提供思路，推动金融会计行业向智能化、合规化方向转型。二、AI技术在金融会计领域的核心应用场景2.1 智能财务核算与报表生成传统痛点：- 人工处理海量交易数据易出错，如银行每日数万笔跨境结算需逐笔核验，耗时费力；- 合并报表编制涉及多子公司数据汇总，手工调整抵消分录效率低下。AI解决方案：- 自动化数据采集：通过OCR（光学字符识别）技术扫描增值税发票、银行回单等纸质凭证，结合NLP提取关键信息