1956年，在美国达特茅斯学院举办的历史性会议上，“人工智能”（Artificial Intelligence）这一概念正式诞生。这次会议不仅确立了AI作为独立研究领域的地位，更前瞻性地划定了核心研究方向。学者们聚焦于计算机表示知识的探索，试图让机器能够存储、处理和应用人类知识。例如，将医学、工程等领域的专业知识编码成计算机可理解的形式，为后续专家系统的发展奠定基础；在模拟人类智能层面，致力于让机器完成诸如自然语言理解、逻辑推理、问题求解等任务，像通过算法让计算机解析并回答复杂的语言提问；而学习机制的研究，则希望赋予机器从数据和经验中自我优化的能力，这成为后来机器学习算法的雏形。值得注意的是，达特茅斯会议虽然旨在实现机器智能，但并未深入探讨人类大脑的生理结构。学者们更关注通过数学模型、算法设计等工程手段，在计算机上复现智能行为，这种“功能模拟”的研究思路，与侧重神经科学的“结构模拟”形成鲜明对比，为人工智能开辟了独特的技术路径。这场会议的思想火花，如同种子般在后续几十年里生根发芽，推动AI技术逐步渗透到全球各个领域。