慢阻肺病患者常伴随多种共病（如心血管疾病、静脉血栓栓塞等），这些共病可能显著影响患者预后和治疗反应。然而，现有研究多关注单一共病，缺乏对共病组合的系统分类及其对临床结局影响的深入分析。此外，住院慢阻肺病患者的异质性管理需求尚未被充分满足。研究通过聚类分析识别住院慢阻肺病患者的共病亚型，评估不同亚型的临床特征、医疗资源使用及预后差异，为个体化治疗提供依据。北京大学第三医院使用k-means方法，基于电子病历记录的患病率>3%的25种共病进行聚类分析。医疗聚类的应用价值​​精准分型​：发现不同共病模式，如血栓亚型需优先抗凝治疗​临床决策​：指导医生对高死亡风险组强化干预，优化ICU资源分配​科研突破​：推动疾病亚型研究（如UARD糖尿病），助力个性化医疗聚类分析让慢阻肺诊疗从“一刀切”迈向“分型精准”，未来结合动态聚类与AI可进一步释放医疗数据价值