1. 自动化账务处理：通过OCR技术扫描发票，自动提取金额、税号等信息并匹配会计科目，实现账务录入与对账自动化，如德勤“小勤人”机器人可提升发票处理效率80%以上。2. 智能财务分析：利用NLP解读财报，生成毛利率、资产负债率等指标分析；基于历史数据预测现金流趋势，实时预警异常交易（如大额支出偏离预算）。3. 税务智能化管理：自动计算应纳税额、生成申报表，优化税务筹划（如合理分配利润降低税负）；扫描发票链识别虚开发票等合规风险。4. 审计与风控强化：AI分析海量交易数据，标记异常波动（如供应商大额异常采购）；通过机器学习监测员工报销行为，识别疑似舞弊交易。5. 管理会计支持：自动分摊制造费用、更新成本模型，辅助动态定价；输入业务假设后，快速生成多套财务预测方案，助力战略决策。这些应用大幅提升会计效率，推动财务人员从核算向战略分析转型，同时需关注算法偏差与数据安全风险。