摘要：在第四次工业革命的浪潮席卷之下，全球农业正处于从机械化向智能化迈进的历史性跨越进程中。本研究紧密依托联合国粮食及农业组织（FAO）发布的《2023全球农业科技发展报告》中的详实数据，清晰地指出人工智能（AI）技术在动物医学领域的应用渗透率呈现出显著的增长态势，从2018年的7.3%一路攀升至2023年的22.8%，其中疾病预警系统的市场年复合增长率更是高达34.6%。通过精心构建“技术应用 - 产业变革 - 民生关联”的三维分析框架，本研究全面且系统地论证了AI技术如何从根本上重塑动物健康管理模式。在奶牛乳房炎的监测实践中，AI技术将隐性感染的检出时间从原本的72小时大幅缩短至18小时；在非洲猪瘟的防控工作中，行为识别系统成功使疫情发现的窗口期提前了5.2天。与此同时，本研究敏锐地揭示了技术推广过程中所面临的“数据孤岛”现象，目前我国养殖场的数据标准化率仅为31.7%，并针对性地提出了建立农业AI伦理审查委员会等一系列切实可行的政策建议。本研究的结论为农业农村部颁布的《数字农业农村发展规划（2023 - 2025）》的有效落地与实施提供了坚实的理论支撑。一、引言1.1 时代背